隼先生怎麼說#EP203|長天期公債差點貝爾斯登時刻;暫緩關稅下的情境分析與台股小作文思路 |
1:26 川普暫緩的重點「不是安穩90日,月底就有第一輪結果,而且適用10%非0%」 5:00 貝森特談話重點有二「個別量身訂做(終於認真談判)、特定貨品關稅並不適用」 8:40 重申短線目的是壓低FED利率、短債利率 10:25 本週差點發生貝爾斯登時刻,長債殖利率暴漲,地獄鬼門關走一回 12:35 FOMC開啟雙重風險後,已再三提醒大家「利差」動盪 16:07 因此長債Duration大、利差又擴大,更加劇長債暴跌,引發槓桿避險基金爆倉… 18:45 幾十倍槓桿的基差交易,本週差點引發金融海嘯的前兆訊號… 21:45 小結1: 「最近交易,2、30年期公債利差必然要密切注意!」 22:55 小結2: 「美債會是後續談判桌上必然的重點籌碼」 進入暫緩,針對談判的情境分析與量化預期: 24:13 非量化的談判新思路,盟友國對中國加高關稅換取對美關稅降低 25:55 量化的新稅率預期與猜測,(10%+原稅率)*0.5是短線情緒(程式單參數)分水嶺 27:17 若中長期稅率8~10%以上,將恭迎經濟衰退,因此還要有第二、三輪談判 29:55 先談判協商的國家將是好的訊號,以、日、台、越、韓將是最先談判 聚焦台股市場的籌碼與市場情緒思路: 32:30 沒想到上集分享的選擇權小技巧,4/10立刻又派上用場 34:30 持續聚焦流動性,融資斷頭減少T+2,開低走高爆大量…4/12 正式恢復流動性 36:35 短線看反彈,EPS估值根本算不出,重點是「日均價、小故事夠漂亮」 38:45 三大Hashtag: 關稅暫緩快速拉貨/出貨、 關稅影響相對小、低PE高殖利率 41:50 總結 -- Hosting provided by SoundOn
均線
Jul 26th 2019
BigEcon
這一週,喵尼大家約在圖書館一起 K 書,喵尼讀書讀到一半,突然想起上次有一個疑問還沒問松尼,就是 K 線圖裡常常會出現的均線,松尼剛好讀到一個段落就跟喵尼一起出去買點飲料喝,順便跟喵尼解釋均線的意義。
一、均線定義
均線就是移動平均線( MA )的簡稱,一段時間內股票收盤價的平均數,如 5 日均線這 5 天股票成交價格的平均值,目的是用來觀察股價的趨勢,時間長短可自己選擇,主要可分為長期、中期和短期。
1.長期:120日、200日、240日(半年線、年線)
2.中期:60日、72日(季線)
3.短期:5日、10日、20日(週線、月線)
如果個股呈現做多的趨勢,短期均線會先上揚,中期均線也會慢慢上漲,最後,長期均線受到影響上漲,相反地,如果個股呈現做空的趨勢,短期均線會先下跌,中期均線也會慢慢下跌,最後,長期均線受到影響下跌。
二、投資人怎麼用均線
1. 短期投資人主要利用 5 日均線和 20 日均線來判斷
(1)收盤價> 5 MA> 20 MAà 進場,多頭市場
(2) 收盤價 < 5 MA < 20 MAà 出場,空頭市場
2. 中期投資人主要利用 20 日均線和 60 日均線來判斷
(1) 收盤價 > 20 MA > 60 MAà 進場,多頭市場
(2) 收盤價 < 20 MA < 60 MAà 出場,空頭市場
三、黃金交叉 vs. 死亡交叉
1. 黃金交叉:期間較短的均線超過期間較長的均線
代表股票短期上漲變化速度快,短期均線的上升幅度高,舉例來說,當 5 MA 超過 20 MA 的點就是黃金交叉。
2. 死亡交叉:期間較長的均線超過期間較短的均線
代表股票短期將開始下跌,短期均線的下降幅度高,舉例來說,當 5 MA 低於 20 MA 的點就是黃金交叉。
四、均線的限制
1. 股本小的個股不適用
因為股本小所以容易受到大戶的影響。
2. 成交量小的個股不適用
因為可能發生買的了、賣不掉的事件。
3. 如果股價長期在二條均線之間徘徊不適用
這樣會花很多時間在等待股價漲上去。
聽完,喵尼也喝完飲料跟 10 條小魚乾了,決定繼續回圖書館 K 書,下週再跟松尼討論。
閱讀完以上的詳細分析,下面要考考各位讀者的吸收程度:
1. 下列何者不是短期投資人?
(A)以 5 MA 作為判斷依據的阿派
(B)以 10 MA 作為判斷依據的阿班
(C)以 20 MA 作為判斷依據的朵麗
(D)以 60 MA 作為判斷依據的小傑
解答:(D)
2. 白白對使用均線的時候的限制,哪個理解是錯誤的?
(A) 股本小的個股不適用
(B) 成交量小的個股不適用
(C) 成交量大的個股不適用
(D) 如果股價長期在二條均線之間徘徊不適用
解答:(C)
3. 喵尼剛學到了黃金交叉和死亡交叉,如果以均線的黃金交差來看,黃金交叉甚麼時候會出現?
(A) 期間較長的均線超過期間較短的均線
(B) 期間較短的均線超過期間較長的均線
(C) 均線持平
(D) 均線一直往上爬
解答:(B)
技術面分析(一)-淺談技術面
Jun 28th 2019
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